چگونه یک شرکت هوش‌مصنوعی‌محور معماری کنیم
از نتایج کسب‌وکار شروع کنید؛ مدیریت، تیم و سیستم‌های لازم برای تحقق آن‌ها را طراحی کنید.
از هدف کسب‌وکار شروع کنید.
هوش مصنوعی باید ارزش بیشتری بسازد: ظرفیت بالاتر، کیفیت بهتر و هزینهٔ کمتر برای انجام کار.
بپرسید کار چگونه انجام می‌شود.
وظیفه یک اقدام مشخص است؛ گردش‌کار وظیفه‌ها را متصل می‌کند؛ سیستم این روش کار را تکرارپذیر می‌سازد.
یک گردش‌کار ارزشمند انتخاب کنید.
از یک مسئلهٔ تکرارشونده شروع کنید، کار را بازطراحی کنید و پیش از گسترش، نتیجه را اثبات کنید.
چارچوب مدیریت.
هدف ← مشاهده ← تصمیم ← اقدام ← ارزیابی.
هدف؛ مقصد را مشخص کنید.
هدف: دو برابر خروجی با نصف هزینهٔ عملیاتی؛ هر بار یک گردش‌کار.
مشاهده؛ کار واقعی را دنبال کنید.
واقعیت‌ها، ردّ اجراها و بازخوردها را جمع کنید تا اتلاف زمان، هزینه و کیفیت آشکار شود.
تصمیم؛ تغییر بعدی را انتخاب کنید.
با تکیه بر شواهد، بهبود بعدی را اولویت‌بندی و ملاحظات تصمیم را ثبت کنید.
اقدام؛ تغییر را اجرا کنید.
اجرا را به هارنس، گردش‌کارها و ابزارها بسپارید؛ مسئولیت تصمیم‌های مهم با انسان بماند.
ارزیابی؛ آیا نتیجه داد؟
نتیجه را با هدف مقایسه کنید و آموخته‌ها را وارد چرخهٔ بعدی کنید.
چارچوب مدیریت.
هدف ← مشاهده ← تصمیم ← اقدام ← ارزیابی؛ چارچوبی برای هدایت هارنسِ اجرای کار.
تیم تحول.
افرادی که سیستم‌های هوش مصنوعی شرکت را طراحی می‌کنند، می‌سازند و بهبود می‌دهند.
تحول به یک مدیر نیاز دارد.
تحلیل کسب‌وکار، مهندسی ایجنت و مشاهده‌پذیری، اولویت‌ها را به طراحی سیستم و نتایج قابل‌اندازه‌گیری متصل می‌کنند.
پیش از خودکارسازی، درک کنید.
تحلیلگران فرایند، شیوهٔ واقعی انجام کار و فرصت‌های مؤثر برای بازطراحی را پیدا می‌کنند.
برای کل سیستم طراحی کنید.
معماری، زمینه، مدل‌ها و ابزارها را برای رسیدن به یک نتیجهٔ کسب‌وکار هماهنگ می‌کند.
ایدهٔ بهتر را به کار روزمره تبدیل کنید.
مهندسان، ایجنت‌ها، گردش‌کارها و اتصال‌هایی می‌سازند که افراد بتوانند به آن‌ها تکیه کنند.
مشاهده‌پذیری و ارزیابی را از ابتدا بسازید.
مهندس ارزیابی از ابتدا ردّ اجرا، بررسی کیفیت و نتیجهٔ کسب‌وکار را به هم متصل می‌کند.
یک تیم تحول. برای تمام واحدها.
هر واحد مسئول نتایج خود است؛ تیم تحول به بهبود مستمر آن کمک می‌کند.
SpielOS؛ سیستم‌عامل شرکت.
زمینهٔ شرکت، هارنس، حافظه و ابزارها در یک سیستم‌عامل مشترک.
کسب‌وکار شما، زمینهٔ کار است.
هوش مصنوعی برای تصمیم مفید به راهبرد، سیاست‌ها، دانش، افراد و سیستم‌های شما نیاز دارد.
SpielOS سیستم‌عامل مشترک شرکت است.
این محصول، زمینه، حافظه، هارنس، ابزارها، کنترل‌ها و مشاهده‌پذیری را در یک محیط کاری جمع می‌کند.
زیرساخت مشترک. کارهای متفاوت.
هر واحد، گردش‌کارها، ایجنت‌ها و سنجه‌های متناسب با نتایج خود را دارد.
زمینهٔ شرکت. SpielOS. سیستم‌های واحدها.
یک سیستم‌عامل هوش مصنوعی، دانش، هارنس و ابزارهای اجرا را به نتایج کسب‌وکار متصل می‌کند.
سیستم‌عامل به یک محصول ملموس تبدیل می‌شود.
زمینه، اجرا و شواهد در یک محیط کاری قابل‌بررسی کنار هم قرار می‌گیرند.
درون هارنس هوش مصنوعی.
مسیر یک پرامپت را از زمینه تا اجرا، ابزارها و کنترل‌های ایمنی دنبال کنید.
هر اجرا با یک پرامپت شروع می‌شود.
پرامپت، وظیفه، محرک یا رویداد، کار مشخصی را به هارنس می‌سپارد.
پیش از اقدام، سیستم را توجیه کنید.
درخواست، دانش، ابزارها و محدودیت‌های مرتبط با همین وظیفه را بارگذاری کنید.
هارنس، چرخهٔ ایجنت را اجرا می‌کند.
محیط اجرا استدلال می‌کند، ابزار فراخوانی می‌کند و نتیجه را می‌بیند تا معیارهای تکمیل کار محقق شوند.
کار مناسب را به متخصص بسپارید.
هر جا تخصص نتیجه را بهتر می‌کند، پژوهش، ساخت، تحلیل یا بازبینی را به عامل متخصص بسپارید.
تکمیل کار، معیار کیفیت دارد.
پیش از پذیرش نتیجه، درستی، رعایت سیاست‌ها و کامل بودن کار را بررسی کنید.
هر اقدام، شواهدی به جا می‌گذارد.
ردّ زمینه، فراخوانی مدل، ابزارها، زمان، هزینه، خطاها و خروجی‌های تولیدشده را نگه دارید.
هارنس، پرامپت را به کار تأییدشده تبدیل می‌کند.
زمینه، محیط اجرا، ابزارها، عامل‌ها و کنترل‌ها یک چرخهٔ اجرای قابل‌مشاهده می‌سازند.
ساخت، با شرح کاری قابل‌اجرا آغاز می‌شود.
گردش‌کار رسیدگی به مشکل تحویل را درخواست کنیم، سیاست و آزمون‌های پذیرش را پیوست کنیم و انتشار را تا بازبینی غیرفعال نگه داریم.
فراخوانی ابزارها، برنامه را به گردش‌کار تبدیل می‌کند.
با ابزارهای مستندِ کشف و ساخت، گردش‌کار ایجاد و ساختار آن را بررسی کنیم؛ این نمایش، یک مثال توضیحی است.
آزمون‌ها رفتار را پیش از انتشار بررسی می‌کنند.
ساختار گردش‌کار را اعتبارسنجی کنیم؛ سپس موارد نمونه را با نتایج موردانتظار بسنجیم. ساختار معتبر، کیفیت پاسخ را ثابت نمی‌کند.
یک مورد شکست‌خورده، تغییر لازم را نشان می‌دهد.
سفارش نامشخص نباید تاریخ تحویل ساختگی تولید کند؛ شاخهٔ مربوط را اصلاح و آزمون شکست‌خورده و آزمون‌های بازگشت را تکرار کنیم.
شرکتی که به یاد می‌سپارد.
دانش، روش‌ها و آموخته‌هایی را نگه دارید که اجرای بعدی را بهتر می‌کنند.
حافظهٔ رویه‌ای می‌داند چگونه.
حافظهٔ رویه‌ای روش‌های آزموده را نگه می‌دارد تا اجرای بعدی از آن‌ها استفاده کند.
حافظهٔ معنایی می‌داند چه چیزی.
حافظهٔ معنایی، واقعیت‌ها و دانش مفید را همراه با منبع در دسترس نگه می‌دارد.
حافظهٔ رویدادی به یاد دارد چه اتفاقی افتاد.
حافظهٔ رویدادی، موقعیت‌ها، تصمیم‌ها و نتایج گذشته را که ارزش یادگیری دارند ثبت می‌کند.
دانش مناسب را به این وظیفه برسانید.
اطلاعات مرتبط را بازیابی کنید، موارد اضافی را کنار بگذارید و زمینه‌ای متمرکز بسازید.
اجرای بعدی با آگاهی بیشتر شروع می‌شود.
روش‌ها، واقعیت‌ها و تجربه، ورودی کار هستند؛ نتیجه نیز آموخته‌ای تازه اضافه می‌کند.
بازطراحیِ کار.
از فرایند کسب‌وکار شروع کنید؛ فناوری را بعد از آن انتخاب کنید.
گردش‌کار، نتیجهٔ کسب‌وکار می‌سازد.
پیش از انتخاب فناوری، ورودی، تصمیم‌ها، اقدام‌ها و نتیجه را مشخص کنید.
کاری را ترسیم کنید که واقعاً انجام می‌شود.
افراد، اطلاعات، تصمیم‌ها و محدودیت‌های فرایند فعلی را شناسایی کنید.
فرایند بدِ سریع‌تر، همچنان بد است.
پیش از خودکارسازی، اتلاف را حذف کنید، تصمیم‌ها را روشن کنید و جایگاه قضاوت انسانی را حفظ کنید.
روش مناسب اجرا را انتخاب کنید.
مهارت‌ها، ایجنت‌ها، کد، ابزار گردش‌کار، اتصال MCP، API یا انسان را در جای مناسب به کار بگیرید.
پیش از جایگزینی، کارایی را اثبات کنید.
گردش‌کار جدید را کنار فرایند فعلی اجرا کنید و کیفیت را روی کارهای قابل‌مقایسه بسنجید.
از تحویل دستی کار تا نتایج قابل‌سنجش.
درخواست پشتیبانی به گردش‌کاری متصل، همراه با کنترل، ارجاع و بازخورد تبدیل می‌شود.
اثبات کنید؛ سپس گسترش دهید.
موفقیت‌های تک‌موردی را به قابلیتی تبدیل کنید که تمام شرکت از آن استفاده کند.
یک موفقیت، به توانمندی تیم تبدیل می‌شود.
گردش‌کارهای آزموده را ترکیب کنید تا روش انجام یک دسته از کارهای واحد تغییر کند.
زیرساخت مشترک؛ کار متناسب با هر واحد.
واحدها زیرساخت مشترک دارند، اما زمینه، گردش‌کارها و معیارهای موفقیت خود را حفظ می‌کنند.
تیم‌های تخصصی. هوشمندی مشترک.
هر واحد روی یک زیرساخت سراسری، به سمت نتایج خود حرکت می‌کند.
مشاهده‌پذیری و ارزیابی‌ها.
هر اجرا را ردیابی کنید؛ کیفیت آن و اثرش بر کسب‌وکار را بسنجید.
ردیابی نشان می‌دهد چه اتفاقی افتاده است.
اجرا را از زمینهٔ اولیه تا هر اقدام و خروجی نهایی دنبال کنید.
ارزیابی‌ها می‌گویند: آیا خوب بود؟
درستی، ارتباط، رعایت سیاست و موفقیت وظیفه را با آستانه‌های مشخص بسنجید.
کارنامه می‌پرسد: آیا اثر داشت؟
زمان، هزینه، کیفیت و میزان استفاده را در نسبت با هدف کسب‌وکار مقایسه کنید.
ردیابی ← ارزیابی ← یادگیری ← بهبود.
مشاهده‌پذیری به «مشاهده» و ارزیابی‌های کیفیت و نتایج کسب‌وکار به «ارزیابی» ورودی می‌دهند.
سازمانی با محوریت هوش مصنوعی.
شرکتی که می‌تواند شیوهٔ انجام کار را پیوسته بهتر کند.
هر بار، یک گردش‌کار.
چارچوب مدیریت، تیم تحول و SpielOS چرخهٔ بعدی را بهتر می‌کنند: هدف ← مشاهده ← تصمیم ← اقدام ← ارزیابی.